{"id":267,"date":"2015-02-04T18:03:15","date_gmt":"2015-02-04T17:03:15","guid":{"rendered":"http:\/\/161.67.140.60\/visilab_home\/?page_id=267"},"modified":"2020-11-06T18:01:19","modified_gmt":"2020-11-06T17:01:19","slug":"descargas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/visilab.etsii.uclm.es\/?page_id=267","title":{"rendered":"Descargas"},"content":{"rendered":"<h3>RADIODIAGNOSTICO: DG036 Dead Pixel &amp; Luminance Gradients &#8211; Plugin ImageJ<\/h3>\n<p>Este c\u00f3digo corresponde a un plugin de ImageJ implementado para dar respuesta al par\u00e1metro DG036 definido en el Protocolo Espa\u00f1ol de Calidad en Radiodiagn\u00f3stico para la medida de artefactos de la imagen. El par\u00e1metro DG036 se implementa mediante t\u00e9cnicas de procesado autom\u00e1tico de imagen para la cuantificaci\u00f3n de puntos o p\u00edxeles muertos y los gradientes de luminancia tanto lineales como radiales. Estas medidas se han implementado en un m\u00f3dulo de ImageJ gratuito que est\u00e1 disponible para la comunidad cient\u00edfica gracias al proyecto de investigaci\u00f3n del Consejo de Seguridad Nuclear CSN-2012_BUENOGARCIA. El estudio e informaci\u00f3n del plugin se ha publicado en el 42 Congreso Conjunto de la Sociedad Espa\u00f1ola de F\u00edsica M\u00e9dica (SEFM) y la Sociedad Espa\u00f1ola de Protecci\u00f3n Radiol\u00f3gica (SEPR), Valencia, del 23 al 26 de junio de 2015.<\/p>\n<h3>RADIODIAGNOSTICO: Quality Metrics UQI &#8211; Plugin ImageJ<\/h3>\n<p>Este c\u00f3digo corresponde a un plugin de ImageJ de la m\u00e9trica perceptual de calidad de im\u00e1genes llamada UQI (Universal Quality Index). Esta m\u00e9trica se ha evaluado para radiodiagn\u00f3stico comparando sus resultados con las evaluaciones psicof\u00edsicas arrojadas por expertos sobre una base de datos de im\u00e1genes de maniqu\u00edes de calibraci\u00f3n CDRAD y CDMAM. Una ventaja de esta m\u00e9trica es que no requieren de un conocimiento a priori de la imagen de CDRAD. Son por tanto generales y podr\u00edan agilizar la calibraci\u00f3n de equipos mediante dichos maniqu\u00edes. Al no necesitar de un conocimiento a priori del maniqu\u00ed adem\u00e1s permite que puedan ser robustas ante fallos de registro. Estas medidas se han implementado en un m\u00f3dulo de ImageJ gratuito que est\u00e1 disponible para la comunidad cient\u00edfica gracias al proyecto de investigaci\u00f3n del Consejo de Seguridad Nuclear CSN-2012_BUENOGARCIA. El estudio e informaci\u00f3n del plugin se ha publicado en el 42 Congreso Conjunto de la Sociedad Espa\u00f1ola de F\u00edsica M\u00e9dica (SEFM) y la Sociedad Espa\u00f1ola de Protecci\u00f3n Radiol\u00f3gica (SEPR), Valencia, del 23 al 26 de junio de 2015.<\/p>\n<h3>ANONIMIZADOR DICOM<\/h3>\n<p>El anonimizador gr\u00e1fico sirve para crear una r\u00e9plica de una imagen omitiendo el valor de los campos susceptibles de ser privados. Funciona para im\u00e1genes DICOM.<\/p>\n<h3>ANGIOPATH<\/h3>\n<p>La angiog\u00e9nesis y la linfangiog\u00e9nesis est\u00e1n fuertemente relacionadas con el pron\u00f3stico de patolog\u00edas neopl\u00e1sicas y otro tipo de patolog\u00edas. Ahora es ampliamente aceptado que el crecimiento tumoral y la met\u00e1stasis son dependientes de la angiog\u00e9nesis. En muchos aspectos los vasos del tumor son diferentes de los vasos normales, est\u00e1n deformados o est\u00e1n pobremente recubiertos por pericitos. Previamente se cre\u00eda que el sistema linf\u00e1tico desempe\u00f1aba un papel pasivo en el c\u00e1ncer pero ahora se sabe que juega un papel en la met\u00e1stasis de la enfermedad. Nosotros hemos desarrollado una herramienta morfom\u00e9trica que permite cuantificar y medir los diferentes aspectos de forma y tama\u00f1o de los vasos sangu\u00edneos y linf\u00e1ticos. La herramienta tambi\u00e9n mejora la precisi\u00f3n de las mediciones de densidad vascular. Cuando encuentra partes endoteliales de un mismo vaso que no est\u00e1n conectadas, las une y lo considera como un \u00fanico vaso.<\/p>\n<h3>CONVERSOR DICOM-OpenCV<\/h3>\n<p>Esta herramienta es capaz de abrir y manipular im\u00e1genes en formato DICOM por medio de las librer\u00edas DCMTK y OpenCV.<\/p>\n<h3>Mammogram Tool<\/h3>\n<p>MamoCAD es un sistema de ayuda para la detecci\u00f3n (en ingl\u00e9s CADx) basado en mamograf\u00edas. Esta aplicaci\u00f3n ayuda, mediante algunos algoritmos de realce, a detectar lesiones relacionadas con el c\u00e1ncer de mama. MamoCAD ha sido dise\u00f1ada para ser integrada en un sistema de trabajo completo junto con otras aplicaciones. Es posible descargar una versi\u00f3n para poder probar algunas de sus caracter\u00edsticas y funciones.<\/p>\n<p>CAD_TMA es un sistema asistido por ordenador TMA Diagn\u00f3stico (CAD) que se ha implementado para brindar apoyo a los pat\u00f3logos en su trabajo diario. Para ello, la herramienta cubre todos y cada uno de los procesos de la adquisici\u00f3n de la imagen del n\u00facleo TMA a su clasificaci\u00f3n individual. El proceso de clasificaci\u00f3n se basa en propiedades de textura y permite realizar la clasificaci\u00f3n n\u00facleo seleccionar diferentes tipos de modelos de color, descriptores de textura y clasificadores. El sistema CAD ha sido probado con muestras TMA de mama y proporciona una clasificaci\u00f3n de los n\u00facleos de TMA en tres categor\u00edas: malignos, dudosos y benignos.<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/itunes.apple.com\/es\/app\/neurotool\/id724354464?mt=8\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> NEUROTOOL <\/a><\/h3>\n<p>Herramienta de ayuda al diagn\u00f3stico de Alzheimer y enfermedades neurodegenerativas mediante 25 tests neuropsicol\u00f3gicos. Los tests miden la actividad funcional, las funciones cognitivas y la conducta o funciones del razonamiento.<br \/>\nPara un buen diagn\u00f3stico se aconseja realizar el mayor n\u00famero de tests posibles.<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/play.google.com\/store\/apps\/details?id=com.nieves.busreal&amp;hl=es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">BUSREAL<\/a><\/h3>\n<p>Aplicaci\u00f3n m\u00f3vil donde se pueden consultar las l\u00edneas de autobuses, itinerarios, tiempos de espera de los autobuses y un mapa detallado de la ciudad con las paradas.<br \/>\n<a class=\"btn btn-grey btn-sm\" href=\"https:\/\/play.google.com\/store\/apps\/details?id=com.nieves.busreal&amp;hl=es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Google play<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>RADIODIAGNOSTICO: DG036 Dead Pixel &amp; Luminance Gradients &#8211; Plugin ImageJ Este c\u00f3digo corresponde a un plugin de ImageJ implementado para dar respuesta al par\u00e1metro DG036 definido en el Protocolo Espa\u00f1ol de Calidad en Radiodiagn\u00f3stico para la medida de artefactos de la imagen. 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