curso de procesado de imagen en microscopía
Procesado con IMAGEJ / FIJI
Del 8 al 10 de mayo 2024.
El objetivo del curso se centra en el conocimiento e implementación de técnicas de procesado y análisis de imágenes en microscopía, incluido métodos de inteligencia artificial o deep learning. El enfoque que se pretende dar al curso es principalmente práctico, y para ello se utilizará el software de libre distribución ImageJ/Fiji tanto en las etapas de preprocesado como de análisis intermedio o avanzado. Se presentará y analizará también el lenguaje de “macros” que permite llevar a cabo tareas específicas en problemas concretos sin requerir un conocimiento avanzado de programación. Por otro lado, habrá una parte de análisis de casos prácticos para aquellos alumnos que lo deseen y traigan sus muestras e imágenes. Se analizarán así distintas problemáticas asociadas a muestras de interés en Biología, Biomedicina y Medioambiente.
profesores
Los profesores del curso se indican a continuación.
registro y pago
El registro y pago del curso se tiene que hacer antes del 27 de abril del 2023.
programa del curso
Se detalla el programa del curso durante los 3 días de curso.
preguntas frecuentes
Lista breve de las preguntas frecuentes del curso.
precio de inscripción
Al finalizar el curso el alumno recibirá un certificado de realización y aprovechamiento. La fecha límite de inscripción al curso y pago será el 27 de abril de 2024 inclusive. El curso será online con un máximo de 30 asistentes.
PAGO CURSO
Interesados en el curso teórico de ‘Microscopía y Aplicaciones’ visitar el curso:
166€
DESCUENTO ONLINE
Asistencia a dos cursos
o Miembros SEOPTICA
- Hasta el 7 de abril
- Certificado
planificación del curso
9:30 -10:30 Procesado de imágenes.
10:30 -11:30 Introducción a ImageJ/Fiji.
11:30-12:30 Filtrado de imágenes.
12:30-13:30 Filtrado de imágenes con ImageJ/Fiji.
13:30-15:30 Comida
15:30-16:30 Segmentación y Registro de imágenes.
16:30-17:30 Segmentación y Registro de imágenes con ImageJ/Fiji.
9:30-1o:30 Caracterización de regiones.
10:30-11:30 Caracterización de regiones con ImageJ/Fiji.
11:30-12:30 Programación Con Macros I.
12:30-13:30 Programcación con Macros II.
13:30-15:30 Comida
15:30-16:30 Inteligencia Artificial.
16:30-17:30 Deep Learning con ImageJ/Fiji.
9:30- 10:30 Prácticas con Macros.
10:30-11:30 Prácticas con Deep Learning.
11:30-12:30 Análisis de casos prácticos.
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12:30-13:30 Programación caso práctico.
13:30-15:30 Conclusiones y fin del curso.
profesores
preguntas frecuentes
El objetivo del curso se centra en el conocimiento e implementación de técnicas de procesado y análisis de imágenes en microscopías. El enfoque que se pretende dar al curso es principalmente práctico, y para ello se utilizará el software de libre distribución ImageJ/Fiji tanto en las etapas de preprocesado como de análisis intermedio o avanzado. Se presentará y analizará también el lenguaje de “macros” que permite llevar a cabo tareas específicas en problemas concretos sin requerir un conocimiento avanzado de programación. Por otro lado, habrá una parte de análisis de casos prácticos para aquellos alumnos que lo deseen y traigan sus muestras e imágenes. Se analizarán así distintas problemáticas asociadas a muestras de interés en Biología, Biomedicina y Medioambiente.
El curso tiene modalidad online pot TEAMS. El día 29 de abril se enviarán los links de acceso a todos los asistentes registrados que hayan formalizado el pago.
El curso incluye el material y el certificado.
El curso se puede pagar por Paypal o por transferencia bancaria. Aquellos que deseen hacerlo por transferencia bancaria recibirán los datos bancarios para hacer la transferencia una vez hayan hecho la inscripción.
El material se hará disponible a todos los asistentes.
Habrá una parte de análisis de casos prácticos donde aquellos alumnos que lo deseen pueden exponer su problemática con sus imágenes.
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