RADIODIAGNOSTICO: DG036 Dead Pixel & Luminance Gradients – Plugin ImageJ

Este código corresponde a un plugin de ImageJ implementado para dar respuesta al parámetro DG036 definido en el Protocolo Español de Calidad en Radiodiagnóstico para la medida de artefactos de la imagen. El parámetro DG036 se implementa mediante técnicas de procesado automático de imagen para la cuantificación de puntos o píxeles muertos y los gradientes de luminancia tanto lineales como radiales. Estas medidas se han implementado en un módulo de ImageJ gratuito que está disponible para la comunidad científica gracias al proyecto de investigación del Consejo de Seguridad Nuclear CSN-2012_BUENOGARCIA. El estudio e información del plugin se ha publicado en el 42 Congreso Conjunto de la Sociedad Española de Física Médica (SEFM) y la Sociedad Española de Protección Radiológica (SEPR), Valencia, del 23 al 26 de junio de 2015.

RADIODIAGNOSTICO: Quality Metrics UQI – Plugin ImageJ

Este código corresponde a un plugin de ImageJ de la métrica perceptual de calidad de imágenes llamada UQI (Universal Quality Index). Esta métrica se ha evaluado para radiodiagnóstico comparando sus resultados con las evaluaciones psicofísicas arrojadas por expertos sobre una base de datos de imágenes de maniquíes de calibración CDRAD y CDMAM. Una ventaja de esta métrica es que no requieren de un conocimiento a priori de la imagen de CDRAD. Son por tanto generales y podrían agilizar la calibración de equipos mediante dichos maniquíes. Al no necesitar de un conocimiento a priori del maniquí además permite que puedan ser robustas ante fallos de registro. Estas medidas se han implementado en un módulo de ImageJ gratuito que está disponible para la comunidad científica gracias al proyecto de investigación del Consejo de Seguridad Nuclear CSN-2012_BUENOGARCIA. El estudio e información del plugin se ha publicado en el 42 Congreso Conjunto de la Sociedad Española de Física Médica (SEFM) y la Sociedad Española de Protección Radiológica (SEPR), Valencia, del 23 al 26 de junio de 2015.

ANONIMIZADOR DICOM

El anonimizador gráfico sirve para crear una réplica de una imagen omitiendo el valor de los campos susceptibles de ser privados. Funciona para imágenes DICOM.

ANGIOPATH

La angiogénesis y la linfangiogénesis están fuertemente relacionadas con el pronóstico de patologías neoplásicas y otro tipo de patologías. Ahora es ampliamente aceptado que el crecimiento tumoral y la metástasis son dependientes de la angiogénesis. En muchos aspectos los vasos del tumor son diferentes de los vasos normales, están deformados o están pobremente recubiertos por pericitos. Previamente se creía que el sistema linfático desempeñaba un papel pasivo en el cáncer pero ahora se sabe que juega un papel en la metástasis de la enfermedad. Nosotros hemos desarrollado una herramienta morfométrica que permite cuantificar y medir los diferentes aspectos de forma y tamaño de los vasos sanguíneos y linfáticos. La herramienta también mejora la precisión de las mediciones de densidad vascular. Cuando encuentra partes endoteliales de un mismo vaso que no están conectadas, las une y lo considera como un único vaso.

CONVERSOR DICOM-OpenCV

Esta herramienta es capaz de abrir y manipular imágenes en formato DICOM por medio de las librerías DCMTK y OpenCV.

Mammogram Tool

MamoCAD es un sistema de ayuda para la detección (en inglés CADx) basado en mamografías. Esta aplicación ayuda, mediante algunos algoritmos de realce, a detectar lesiones relacionadas con el cáncer de mama. MamoCAD ha sido diseñada para ser integrada en un sistema de trabajo completo junto con otras aplicaciones. Es posible descargar una versión para poder probar algunas de sus características y funciones.

CAD_TMA es un sistema asistido por ordenador TMA Diagnóstico (CAD) que se ha implementado para brindar apoyo a los patólogos en su trabajo diario. Para ello, la herramienta cubre todos y cada uno de los procesos de la adquisición de la imagen del núcleo TMA a su clasificación individual. El proceso de clasificación se basa en propiedades de textura y permite realizar la clasificación núcleo seleccionar diferentes tipos de modelos de color, descriptores de textura y clasificadores. El sistema CAD ha sido probado con muestras TMA de mama y proporciona una clasificación de los núcleos de TMA en tres categorías: malignos, dudosos y benignos.

NEUROTOOL

Herramienta de ayuda al diagnóstico de Alzheimer y enfermedades neurodegenerativas mediante 25 tests neuropsicológicos. Los tests miden la actividad funcional, las funciones cognitivas y la conducta o funciones del razonamiento.
Para un buen diagnóstico se aconseja realizar el mayor número de tests posibles.

BUSREAL

Aplicación móvil donde se pueden consultar las líneas de autobuses, itinerarios, tiempos de espera de los autobuses y un mapa detallado de la ciudad con las paradas.
Google play